PCA를 공부하며 도움되었던 자료를 모아둔 곳 입니다.
1. Diminishing the Dimensions with PCA
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/02/diminishing-the-dimensions-with-pca/
PCA for Dimensionality Reduction | Diminishing Dimensions With PCA
This article will give you clarity on what is PCA for dimensionality reduction, its need, and how it works with implementation in Python
www.analyticsvidhya.com
2. An end-to-end comprehensive guide for PCA
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/12/an-end-to-end-comprehensive-guide-for-pca/
Principal Component Analysis(PCA) | Guide to PCA
A comprehensive guide for principal component analysis (PCA). Learn about PCA, how it is done, mathematics, and Linear Algebraic operation.
www.analyticsvidhya.com
3. 주성분분석(PCA)의 이해와 활용
기초 개념인 행렬부터 활용방안까지(노이즈 감소) 다양한 주제를 다루고, 매우 자세히 서술되어 있음
https://darkpgmr.tistory.com/110
[선형대수학 #6] 주성분분석(PCA)의 이해와 활용
주성분 분석, 영어로는 PCA(Principal Component Analysis). 주성분 분석(PCA)은 사람들에게 비교적 널리 알려져 있는 방법으로서, 다른 블로그, 카페 등에 이와 관련된 소개글 또한 굉장히 많다. 그래도 기
darkpgmr.tistory.com
4. Principal Component Analysis Eliminate Noise In The Data
Principal Component Analysis Eliminate Noise In The Data
Do Principal Component Analysis (PCA) eliminate noise in the data set? If PCA do not eliminate noise in the data set, what actually does PCA do to the data set? Can somebody help me regarding this ...
stats.stackexchange.com